I 4 motivi per cui lo sviluppo della tecnologia può aiutare l’uomo

E’ tempo di superare le retoriche contro lo sviluppo della tecnologia e di considerare piuttosto gli effetti positivi che l’automatizzazione può portare: la combinazione uomo-macchina è possibile, garantendo maggiore produttività.

La domanda, non è quanti posti di lavoro Intelligenza Artificiale e Robotica possono distruggere, piuttosto quanti NUOVI posti di lavoro possono essere creati.

Vediamo insieme quali sono i quattro più importanti aspetti da considerare a riguardo:

1.Scindere lavoro da routine

La Digitalizzazione permette di rinnovare il modo in cui il concetto di lavoro viene concepito. Non solo si può lavorare da tutte le parti del mondo, in contemporanea e separando le attività in maniera efficiente ed efficace, ma permette anche di dedicare più tempo ad attività che richiedono un certo grado di negoziazione, skills e abilità che una macchina non può avere.Come?

Semplice, la tecnologia riesce ad eseguire attività ripetitive e meccaniche in maniera più efficiente dell’uomo, al contrario, quando si tratta di avere dinamicità, negoziazione e comunicazione, l’uomo è sicuramente capace di elevare il lavoro in maniera diversa. 

2.Riconoscere quali sono gli sviluppi dell’automazione

Prima di poter valutare i reali effetti dell’automazione, è necessario riconoscere quali sono i tre rami che essa sta prendendo e che contribuiscono a suo sviluppo: 

Automatizzazione di processo robotizzata (“Robotic Process Automatization”) (RPA)

RPA è il processo più maturo dei tre, garantendo la possibilità di rendere attività di selezione, accelerazione e produzione più efficienti e accurate.

Essendo ormai ad uno stato di sviluppo già sviluppato ha un impatto ridotto rispetto i seguenti due che sono, invece, ad uno stato di sviluppo meno avanzato. 

RPA può migliorare la velocità e l’accuratezza di questi processi. Prendiamo l’esempio di un analista del credito che esegue molte analisi dei dati e attività di sintesi, incluso l’esame dei dati da registri bancari, agenzie di rating del credito, archiviazione fiscale, ecc. Un bot (un’applicazione che esegue script automatizzati) può eseguire queste attività più velocemente di un essere umano , senza errori, consentendo all’analista di elaborare le richieste di prestito più rapidamente e quindi migliorare il servizio clienti.

Automazione cognitiva (Cognitive Automation)

L’automazione cognitiva, che include l’intelligenza artificiale e Machine Learning, viene spesso utilizzata per aumentare o sostituire le capacità umane in attività complesse e non di routine. Poiché i sistemi cognitivi possono sia setacciare rapidamente enormi quantità di dati, sia apprendere, la loro esperienza in diverse aree migliora nel tempo, aumentando la base di conoscenze di un’organizzazione.

Ad esempio, un call center di una banca potrebbe utilizzare agenti virtuali cognitivi per rispondere a domande transazionali comuni, liberando il tempo degli agenti umani per concentrarsi su questioni che richiedono empatia e un tocco umano, come trattare con clienti che stanno pensando di cambiare banca.

Robotica sociale (Social Robotics)

La robotica sociale comporta la combinazione di dispositivi fisici, intelligenza artificiale e sensori di mobilità, dando vita a macchine che interagiscono con gli esseri umani nel “mondo sociale”.

Per un esempio di robotica sociale, la si trova nei  robot Kiva di Amazon che lavorano a fianco dei dipendenti nei magazzini di Amazon. Utilizzando questi robot, Amazon ha eliminato il compito pericoloso e dispendioso in termini di tempo che i lavoratori percorrevano il pavimento del magazzino per raccogliere gli articoli. Invece, i robot raccolgono gli articoli e li portano ai lavoratori, che poi assemblano i pacchetti destinati ai clienti Amazon.

3. Identificare le combinazioni ottimali di opzioni di lavoro

La scomposizione dei lavori in attività dipendenti rende più facile per le organizzazioni determinare dove abbia senso utilizzare l’automazione e dove i lavoratori umani possano aggiungere più valore. Ad esempio, le attività di analisi di mercato potrebbero essere separate dal lavoro di un responsabile marketing ed eseguite da un sistema cognitivo a un costo marginale. Tale approccio crea un’opportunità per il responsabile del marketing di dedicare più tempo ad attività di maggior valore che richiedono empatia e creatività, ad esempio rafforzando le relazioni con i clienti tramite i social media o migliorando il coinvolgimento del team.

4. Cambiare le aspettative di leadership

Il successo nel nuovo mondo del lavoro richiede la capacità di condurre, spesso senza autorità formale, organizzazioni digitalizzate, dove le fonti di lavoro sono abbondanti e le relazioni di lavoro sono ugualmente numerose. I leader avranno bisogno di visione e nuove competenze per orchestrare questo nuovo ecosistema di lavoro.

Inoltre, numerose analisi rivelano che in tutti i settori, quelle aziende che costruiscono e distribuiscono il lavoro utilizzando le combinazioni di automazione umana più efficienti ed efficaci possono spesso realizzare risparmi dal 60% all’80%. Ciò può essere spesso conseguito insieme a significativi miglioramenti nella velocità dell’organizzazione in termini di capacità e profilo di rischio.

Mentre in alcuni casi l’automazione può eliminare posti di lavoro, in molti altri casi aiuterà i lavoratori umani ad aggiungere maggior valore aumentando le loro capacità e creando nuovi lavori, spesso più appaganti.